想象一下你是一名教授。一名枪手刚刚袭击了您的校园，杀死了两名学生——其中一名学生几天前坐在您的办公室里，满脑子都是对未来的计划。在这种悲痛中，你决定给你的学生一些宽容：你会让他们在家里参加期中考试，而不是在紧张的教室里。
现在想象一下，给这些考试评分，看到一些让你胃口大开的东西。 86 名学生中有 40 人获得了满分 100 分。全班平均分是 96 分——这次考试“刻意地比以前的任何考试都难”。在 34 年的教学生涯中，平均分从未超过 80。
今年春天，布朗大学哈里森·S·克拉维斯大学经济学教授罗伯托·塞拉诺(Roberto Serrano)就遇到了这种情况。随后发生的事情成为常春藤盟校历史上最大的人工智能作弊丑闻——这对美国每一位学生、家长和大学来说都是一个警告。
陷阱的剖析
塞拉诺不仅仅是一位教授。他是一位博弈论专家——真正撰写战略决策教科书的人。 （他的教科书是布朗自己的经济系使用的教科书。）因此，当他看到那些不可能的分数时，他并没有惊慌。他制定了战略。
他通过 ChatGPT 运行考试问题。人工智能生成的答案在技术上是正确的，但以独特、复杂的风格编写——例如，使用矛盾论证，而简单的直接证明就可以做到。他的评分者在数十份学生提交的材料中发现了同样的模式。
但塞拉诺并没有使期中考试无效。相反，他给学生们发了一条消息，内容就像博弈论教科书中的内容：
“我现在不会宣布期中考试作废。我会给全班同学一个机会来证明我的错误。也就是说，如果期末考试的分布与期中考试的分布大致相似，我就会算期中考试。否则，这当然是我所期望的，我会宣布期中考试作废，并相应地重新衡量期末考试。”
学生们的沉默震耳欲聋。并讲述。
崩溃
当现场手写期末考试到来时，数字说明了整个故事：
- 18 名学生在期末考试前放弃了课程
- 还有 9 人继续注册但从未参加考试
- 在这 27 名逃亡者中，22 人在期中考试中获得了满分 100 分
- 实际参加决赛的 59 人中，平均分为 48 分（满分 100 分）
- 三名学生得分为零
- 该课程历史上的最低期末考试平均分是 65
最终，有19名学生不及格。塞拉诺完全取消了期中考试，期末考试占课程成绩的 80%。
这位教授的总结很直白：“欺诈的经验证据是压倒性的。”
为什么这会吓到你（即使你从不作弊）
事情是这样的——这个故事并不是关于作弊者被抓的。这是关于当教育中的信任崩溃时“每个人”会发生什么。
**带回家的考试正在消亡。**塞拉诺宣布他将不再举办带回家的考试。他还从评分中删除了每周的习题集，因为它们可以由人工智能完成。他并不孤单。普林斯顿大学刚刚结束了其 133 年无监考考试的传统——在这一传统中，教授们会在期末考试期间“离开教室”，因为学生们已根据荣誉准则承诺不作弊。这一传统在两次世界大战、冷战和互联网中幸存下来，在普林斯顿大学教师投票要求从 2026 年 7 月 1 日开始要求每个考场都有监考员之前，一直持续到 ChatGPT 时代整整一个学期。
课堂动态正在发生变化。 当教授不能相信家庭作业是学生的作业时，当他们不能在没有欺诈的情况下进行带回家的考试时，整个关系就会发生变化。期待更多的课堂写作、更多的口试、更多的“当场解释你的推理”时刻。如果你是一个真正做自己工作的学生——而且你们中的大多数人都是这么做的——你将在一个由那些不做自己工作的人的行为所塑造的世界中航行。
你的学位的可信度受到威胁。 这是没人谈论的部分。当雇主和研究生院听说常春藤盟校学生带回家考试得分为 96 分，现场考试得分为 48 分时，您认为这对布朗大学学位的价值有何影响？还是普林斯顿大学的学位？或者来自尚未弄清楚如何处理人工智能的学校的任何学位？塞拉诺直言不讳地说：“如果我们不再捍卫真理、正派和诚实，那么我们作为学者将拥有什么样的信誉？”
更大的图景：人工智能作弊无处不在
布朗并不是一个孤立的案例。这只是以最戏剧性的方式被抓住的一个。
2026 年对普林斯顿大学学生的一项调查发现，29.9% 的人承认在至少一项考试或作业中使用人工智能作弊。这就是“录取”率——实际数字几乎肯定更高。斯坦福大学毕业生西奥·贝克 (Theo Baker) 在《纽约时报》上撰文，更加直言不讳：“我认识的人没有一个没有在大学里使用人工智能来完成作业的。”
在布朗大学，这个数字是惊人的。丑闻发生同一周发布的一份全校报告发现，56% 的本科生和67% 的研究生每天或每周使用生成式人工智能工具。布朗大学经过审核的 3,000 个教学大纲中，超过一半对人工智能的使用“没有任何政策”。
作弊工具越来越好，而检测工具却跟不上。像 GPTZero 这样的人工智能探测器的准确度徘徊在 60% 左右——当涉及驱逐的风险时，仅仅比抛硬币好不了多少。研究表明，即使进行最少的人工编辑，88% 的人工智能生成内容也能完全逃避检测。
布朗的回应告诉我们什么关于机构意愿
对于那些认为大学会很快解决这个问题的人来说，这个故事会让他们感到不舒服。
当塞拉诺于 2026 年 5 月向布朗学术守则常务委员会提交证据时，他没有收到任何回复。一个月后，当他公开此事时，委员会要求他对 50 多名可疑学生中的每一位提出个人投诉，并附上他们的考试副本，以便他们可以通过人工智能检测工具来运行它们。
加州大学圣地亚哥分校学术诚信办公室主任特里西娅·伯特伦·加兰特 (Tricia Bertram Gallant) 表示：“他们并没有因为处理 60 人作弊案件而获得奖励。” “他们没有动力真正防止作弊或在发生作弊时举报。”
布朗的教务长自始至终保持着完全的沉默。该大学的学术守则仍然没有明确定义什么构成不允许的人工智能使用。一位发言人的声明指出，“正式裁决”程序并未解决系统性故障。
与此同时，布朗自己的 GAITL 委员会报告建议教师“不再强调对人工智能滥用的惩罚”，并承认“未来几年规范可能会发生变化”。
塞拉诺不同意：“在发生如此严重的事件之前，这不可能是大学的立场。”
这对申请人和家庭意味着什么
如果您是申请大学的高中生，或者是帮助指导该过程的家长，那么您需要从中吸取以下几点：
**学校正在争先恐后。**精英大学还没有弄清楚这一点。布朗的学术守则没有提及人工智能。普林斯顿只是将 133 年的传统作为权宜之计。当您评估学校时，询问他们的人工智能政策。一所拥有明确、强制执行标准的学校是一所认真对待您的教育的学校。
你真正的能力比以往任何时候都更重要。 在一个每个人都可以通过聊天机器人完成出色工作的世界中，独立思考、实时推理问题以及在没有技术帮助的情况下表达想法的能力变得“更”有价值，而不是更少。在塞拉诺现场期末考试中遇到困难的学生们揭示了当你外包学习时会发生什么。
培养人工智能无法伪造的技能。 在带回家的考试和现场考试中表现出色的学生不需要 ChatGPT。他们实际上学到了这些材料。如果你真的想在一所精英学校茁壮成长——不仅仅是进入，而是真正在那里取得成功——投资于深刻的理解而不是表面的表现。
荣誉准则正在被实时改写。 人工智能作弊浪潮正在迫使每所精英学校重新考虑其学术诚信框架。当你到达校园时，规则看起来与两年前有很大不同。准备好适应。
令人不安的事实
罗伯托·塞拉诺 (Roberto Serrano) 17 岁时因视网膜营养不良失明。他学习了盲文，凭借自己的思维进入了哈佛，并在布朗大学度过了 34 年，获得了该大学最负盛名的任命之一。当他描述自己的失明时，他用博弈论学家的方式来描述：“我将我的疾病视为我必须应对的又一个限制，并在此基础上进行优化。”
他没有让严重的身体限制阻止他发展思想。所以你可以想象看到世界上最好的大学之一的学生拒绝发展自己的能力是什么感觉——不是因为他们不能，而是因为聊天机器人让他们很容易不这样做。
“我们不能选择成为白痴，”塞拉诺告诉《高等教育内部》。
他是对的。那些明白这一点的学生——那些真正想要学习的学生，那些把大学不仅仅视为一种可以用来博弈的证书的学生——将是那些在接下来的任何事情中都能茁壮成长的人。
要点
- 带回家的考试在精英大学实际上已经死亡。期待更多有监考的、面对面的、手写的测试。
- 人工智能检测工具不可靠（大约 60% 的准确度）。学校知道这一点，并正在采取评估方法，使作弊变得无关紧要，而不是被发现。
- 近 30% 的常春藤盟校学生承认人工智能作弊。 真实数字可能更高。这正在重塑每个人的大学经历。
- **学校没有始终如一地执行后果。**尽管有压倒性的证据，布朗的反应还是“温和”。在评估大学时，要看看他们如何处理诚信问题，而不仅仅是他们的荣誉准则所说的内容。
- 真正学习这些材料的学生将拥有巨大的优势。 随着人工智能使表面性能变得更便宜，深层能力变得更加稀有和更有价值。
资料来源：《高等教育内部》（2026 年 7 月 8 日）； Ars Technica（2026 年 7 月 9 日）； 《国家报》英语（2026 年 6 月 28 日）； 《财富》（2026 年 6 月 29 日）；未来主义（2026 年 6 月）； 《布朗每日先驱报》（2026 年 7 月 10 日）；布朗 GAITL 委员会报告（2026 年 7 月 7 日）； 《大西洋月刊》（2026 年 5 月）；普林斯顿校友周刊。